I 2026 oplever Danmark en hidtil uset bølge af investeringer i kunstig intelligens, hvor danske virksomheder massivt satser på AI-teknologi for at forblive konkurrencedygtige. Denne teknologiske transformation påvirker alle sektorer – fra transport og mobilitet til produktion og service.
Transportbranchen i front med AI-investeringer
Særligt inden for transport og mobilitet ser vi revolutionerende forandringer. Danske virksomheder investerer milliarder i AI-løsninger til optimering af trafikstrømme, rutenavigation og bæredygtig transport. Copenhagen Analytics har således investeret 150 millioner kroner i udvikling af intelligente trafiksystemer, der kan forbedre pendleroplevelsen markant.
DSB har ligeledes lanceret deres største AI-satsning nogensinde med 300 millioner kroner til udvikling af prædiktive vedligeholdelsessystemer og optimerede køreplaner. Disse investeringer kommer på et kritisk tidspunkt, hvor nye regler for elcykler i Danmark træder i kraft og skaber behov for bedre integration mellem forskellige transportformer.
Teknologigiganterne leder an
Dansk Industris seneste rapport viser, at danske teknologivirksomheder har investeret over 2,5 milliarder kroner i AI-projekter alene i første halvår af 2026. Novo Nordisk fører an med en investering på 800 millioner kroner i AI-baseret lægemiddeludvikling og personaliseret medicin.
Vestas har samtidig annonceret en satsning på 600 millioner kroner på AI-drevne vindenergiløsninger, herunder intelligente vindmøller der selv kan optimere deres ydeevne baseret på vejrforudsigelser og energibehov.
Mindre virksomheder følger trop
Det er ikke kun de store koncerner, der investerer. Mindre danske virksomheder har samlet set investeret over 1 milliard kroner i AI-løsninger i 2026. Mange fokuserer på kundeservice-chatbots, automatisering af administrative processer og dataanalyse.
Særligt interessant er satsningen fra københavnske TechMobility, der har udviklet AI-systemer til optimering af mikromobilitet – herunder elcykler, elløbehjul og andre småkøretøjer. Deres løsning kan forudsige efterspørgsel og optimere placering af køretøjer i realtid.
Offentlig sektor satser stort
Den offentlige sektor er ikke bagud. Digitaliseringsstyrelsen har afsat 400 millioner kroner til AI-projekter på tværs af ministerier og kommuner. Københavns Kommune alene har investeret 75 millioner kroner i AI-baserede trafikløsninger, der skal reducere trængsel og forbedre luftkvaliteten.
Disse investeringer inkluderer intelligente trafiksignaler, der kan tilpasse sig trafikflow i realtid, samt systemer der kan forudsige og forebygge trafikpropper. Teknologien bliver særligt relevant i forbindelse med de kommende ændringer i transportmønstrene.
Udfordringer og muligheder
På trods af de massive investeringer står danske virksomheder over for betydelige udfordringer. Manglen på kvalificeret AI-talent er kritisk, og mange virksomheder kæmper om de samme eksperter. Lønniveauet for AI-specialister er steget med 40% siden 2025.
Samtidig kræver AI-implementering ofte omfattende ændringer i virksomhedernes processer og kultur. Mange virksomheder underestimerer kompleksiteten og de nødvendige investeringer i medarbejderuddannelse.
Fremtidsperspektiverne
Eksperter forudser, at de danske AI-investeringer vil fortsætte med at stige markant. McKinsey estimerer, at danske virksomheder vil investere over 8 milliarder kroner i AI-teknologi i løbet af 2026.
Særligt inden for transport og logistik forventes fortsatte store investeringer. Den stigende fokus på bæredygtig mobilitet og nye reguleringsrammer skaber både udfordringer og muligheder for innovative AI-løsninger.
De virksomheder, der investerer strategisk i AI nu, positionerer sig til at drage fordel af den digitale transformation, der vil præge det danske erhvervsliv i de kommende år. Samtidig bliver integrationen mellem forskellige transportformer og teknologier stadig mere kritisk for Danmarks grønne omstilling.
